Sobre el crecimiento y la forma
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On Growth and Form es un libro del biólogo matemático escocés D’Arcy Wentworth Thompson (1860-1948). El libro es largo – 793 páginas en la primera edición de 1917, 1116 páginas en la segunda edición de 1942.
El libro abarca muchos temas, como los efectos de la escala en la forma de los animales y las plantas, ya que los grandes tienen necesariamente una forma relativamente gruesa; los efectos de la tensión superficial en la formación de películas de jabón y estructuras similares, como las células; la espiral logarítmica que se observa en las conchas de los moluscos y los cuernos de los rumiantes; la disposición de las hojas y otras partes de las plantas (filotaxis); y el método de transformaciones propio de Thompson, que muestra los cambios de forma de los cráneos de los animales y otras estructuras en una cuadrícula cartesiana.
La obra es muy admirada por biólogos, antropólogos y arquitectos, entre otros, pero menos leída que citada[1]. Peter Medawar explica que esto se debe a que fue claramente pionera en el uso de las matemáticas en la biología, y ayudó a derrotar las ideas místicas del vitalismo; pero que el libro se debilita por el hecho de que Thompson no entiende el papel de la evolución y la historia evolutiva en la formación de las estructuras vivas. Philip Ball y Michael Ruse, por su parte, sospechan que, aunque Thompson defendía los mecanismos físicos, su rechazo a la selección natural rozaba el vitalismo.
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¿Existe una teoría global para las formas de los peces? Es el tipo de cosa que podría animarse a preguntar por mis exploraciones de programas simples y las formas que producen. Pero durante la mayor parte de la historia de la biología, no es el tipo de cosa que nadie se habría preguntado. Con una notable excepción: D’Arcy Wentworth Thompson.
Hace ahora 100 años que D’Arcy Thompson publicó la primera edición de su obra magna On Growth and Form (Sobre el crecimiento y la forma) y trató de utilizar ideas de las matemáticas y la física para discutir cuestiones globales del crecimiento y la forma biológicos. Probablemente, las páginas más famosas de su libro son las que tratan sobre las formas de los peces:
Si se estira un tipo de pez, se parece a otro. Sí, sin restricciones sobre cómo se estira, no está muy claro lo que esto le dice a uno, y no creo que sea mucho. Pero el mero hecho de plantear la pregunta es interesante, y On Growth and Form está lleno de preguntas interesantes, junto con todo tipo de respuestas curiosas e interesantes.
D’Arcy Thompson era, en muchos sentidos, el académico británico victoriano por excelencia, empapado de los clásicos y escribiendo libros con títulos como A Glossary of Greek Fishes (es decir, cómo se describían los peces en los textos griegos clásicos). Pero también era un científico natural diligente, y se convirtió en un serio entusiasta de las matemáticas y la física. Y mientras Aristóteles (a quien D’Arcy Thompson había traducido) utilizaba un lenguaje sencillo, con una pizca de lógica, para intentar describir el mundo natural, D’Arcy Thompson intentó utilizar el lenguaje de las matemáticas y la física.
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Al adherirse a este principio, los países han acordado canalizar la IA para que funcione en favor de la prosperidad compartida y el crecimiento inclusivo, beneficiando a todos y no sólo a un puñado de grupos de élite. Para que esta lejana promesa se haga realidad, tanto las empresas de IA como los responsables políticos tendrán que comprometerse seriamente.
En 2019, una importante cadena de comida rápida compró una startup de IA con sede en California para impulsar sus quioscos de autopedido en “37.000 restaurantes en más de 120 mercados de todo el mundo.” Los quioscos se instalaron no solo en países donde la cadena de comida rápida afirmaba tener dificultades para atraer a los trabajadores, sino también en países como Sudáfrica, donde el desempleo en 2019 alcanzó el 29%.
Aunque sería difícil encontrar un conjunto de principios de IA que no exijan que la IA sea explicable, segura, responsable y justa, muy pocas organizaciones se han comprometido con la I+D de la IA que avanza el crecimiento inclusivo, especialmente en el sector privado. Incluso cuando la influencia social del pensamiento neoliberal se desvanece, sigue siendo lo suficientemente fuerte como para permitir a las empresas eludir las preocupaciones de que la IA que producen exacerbe la segregación económica. Muchas empresas financian públicamente programas de capacitación digital, pero prácticamente ninguna está examinando seriamente si sus principales esfuerzos en materia de IA están haciendo que la brecha de la desigualdad económica sea tan grande que los esfuerzos para mejorar la capacitación de la población ni siquiera sirvan de algo.
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